喜报｜天信传感顺利通过DCMM受管理级2级评估，数据管理能力再上新台阶！

DCMM是什么？

DCMM即数据管理能力成熟度评估模型（Data Management Capability Maturity Assessment Model），用于评价组织的数据管理能力和成熟度水平。

天信传感本次等级证书按照获证时适用的GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》进行评估。

DCMM受管理级2级代表什么？

DCMM成熟度等级由低到高划分为五个等级：初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级。

获得受管理级（2级），意味着企业已经围绕数据管理建立相应的制度、流程和执行机制，并能够按照组织的数据管理要求开展相关工作。

因此，更准确的表述是“数据管理体系建设达到DCMM受管理级要求”，而不宜简单扩大为“达到行业最高水平”或“行业领先水平”。

数据管理不只是IT部门的工作

企业数字化发展过程中，数据来自研发、生产、质量、供应链、营销、服务等多个业务环节。只有建立统一的数据管理机制，才能进一步提升数据的一致性、可追溯性和业务协同能力。

天信传感为什么推进数据管理能力建设？

对制造企业而言，数字化转型不仅是上线更多软件系统，更重要的是让研发、制造、质量和经营系统之间的数据能够形成统一、规范和可持续管理的基础。

随着天信传感气体检测核心组件、矿用仪表、工业气体检测设备以及行业解决方案不断丰富，产品研发、制造和服务过程中产生的数据类型也随之增加。

建立更加规范的数据管理体系，可以为研发协同、生产过程管理、产品质量追溯和经营分析提供更稳定的数据基础。

从数据制度到业务执行

DCMM评估的意义并不只是获得一张等级证书，而在于通过标准框架重新检查企业现有的数据管理制度、流程和执行情况。

通过将制度要求落实到具体业务流程中，数据管理才能真正服务企业日常经营和数字化建设，而不是停留在单独的信息化项目层面。

数据治理如何支撑智能制造？

智能制造需要大量来自设备、生产过程、质量检测及企业管理系统的数据。如果不同系统之间缺少统一的数据定义、管理职责和质量规则，就容易出现信息无法有效协同的问题。

因此，数据管理能力建设可以为智能制造提供基础支撑：

• 提升生产与质量数据的一致性；
• 加强产品和制造过程的数据追溯；
• 促进不同业务系统之间的数据协同；
• 为生产分析和经营管理提供更加规范的数据来源；
• 为后续数字化平台持续建设建立数据治理基础。

与工信部物联网典型案例形成数字化能力闭环

数据管理体系建设与智能制造平台建设并不是两件彼此独立的事情。

前者更关注企业如何规范管理数据，后者则进一步关注如何将设备、生产、质量和业务系统通过数字化平台连接起来。

DCMM证书不是数字化建设的终点

数据管理成熟度本身就是一个持续建设和改进过程。企业获得受管理级评估后，仍需要根据业务发展、标准更新和数字化建设需求持续完善数据管理制度和执行机制。

特别是随着GB/T 36073-2025成为现行《数据管理能力成熟度评估模型》国家标准，数据管理体系也将继续适应新的标准要求和企业业务发展。

对天信传感而言，DCMM受管理级（2级）是企业数字化建设中的一个阶段性成果，也为后续智能制造、产品质量管理和数字化运营能力持续提升提供了基础。